Opentrons Labworks ha raccolto 40 milioni di dollari in un round di finanziamento di serie E guidato dall’investitore nel settore sanitario Avego, con il sostegno aggiuntivo di BroadOak Capital Partners. L’azienda intende utilizzare il capitale per espandere i propri strumenti di robotica, software e infrastruttura dei dati.

I fondi sosterranno lo sviluppo di sistemi di intelligenza artificiale e robotica progettati per operare insieme durante l’intero ciclo sperimentale, inclusi la progettazione, l’esecuzione e l’analisi degli esperimenti scientifici. Opentrons prevede inoltre di investire nell’esecuzione sperimentale basata sull’IA, ampliare le proprie capacità di automazione ed entrare in ulteriori mercati e regioni geografiche.

L’azienda ha dichiarato che l’investimento contribuirà ad accelerare lo sviluppo dei protocolli attraverso il suo software e la sua IA, ad ampliare le capacità dei suoi robot e strumenti e ad approfondire l’integrazione dei propri strumenti con il più ampio ecosistema dell’automazione di laboratorio.

James Flexner, managing partner di Avego, ha affermato che gli sviluppatori di farmaci e le aziende di IA stanno avanzando verso flussi di lavoro automatizzati capaci di produrre dati utilizzabili, aggiungendo di vedere un’opportunità per far convergere la scienza autonoma attorno alla piattaforma di Opentrons. L’amministratore delegato di Opentrons, James Atwood, ha dichiarato che l’azienda ha reso l’automazione di laboratorio accessibile a un’ampia gamma di laboratori e che i suoi sistemi sono progettati per consentire all’IA di eseguire direttamente gli esperimenti.

Opentrons riferisce di aver distribuito più di 11.000 robot in laboratori di oltre 80 Paesi. Tra i suoi clienti figurano gruppi accademici, laboratori diagnostici e aziende farmaceutiche globali. All’inizio di quest’anno, l’azienda ha annunciato di utilizzare le piattaforme di IA Isaac e Cosmos di Nvidia per generare dati di addestramento destinati allo sviluppo e all’implementazione di robotica di laboratorio fisica abilitata dall’IA.

Fonti: GEN - Genetic Engineering and Biotechnology News.