À mesure que les options de traitement du cancer dépassent le cadre des médicaments traditionnels à petites molécules, les développeurs pourraient être en mesure de réexaminer des cibles biologiques autrefois considérées comme difficiles, voire impossibles, à traiter. Les thérapies cellulaires et géniques, les traitements à base d’ARN, la dégradation ciblée des protéines et les conjugués anticorps-médicament figurent parmi les approches qui élargissent l’arsenal thérapeutique, selon un contenu sponsorisé publié par GEN - Genetic Engineering and Biotechnology News.
L’article indique que cette évolution pourrait inciter les chercheurs à examiner des altérations génomiques qui ont reçu moins d’attention lorsque les stratégies thérapeutiques disponibles étaient moins nombreuses. Les variants associés au cancer restent divers et ne sont pas entièrement compris, y compris dans des formes de la maladie bien étudiées. L’étude d’un éventail plus large d’altérations pourrait soutenir la recherche sur les biomarqueurs et la découverte de thérapies, tant pour les cancers qui bénéficient déjà de traitements ciblés que pour des types moins explorés présentant d’importants besoins médicaux non satisfaits.
Les informations génomiques servent à aider à repérer et à hiérarchiser les cibles médicamenteuses, ainsi qu’à sélectionner les patients susceptibles de bénéficier de thérapies de précision. L’article soutient que les chercheurs ont besoin d’une vision complète, fiable et rapide de la variation génomique à toutes les étapes du développement, de la découverte des cibles à la sélection des patients. Il ajoute que la multiomique peut apporter un contexte utile, mais ne remplace pas l’examen plus large et plus approfondi des changements génomiques.
Le déploiement à grande échelle de ces travaux nécessite une infrastructure capable de traiter des échantillons de manière cohérente au sein de grandes cohortes et sur de longues périodes d’étude. Le profilage génomique complet peut évaluer des changements tels que les variants nucléotidiques simples, les insertions et les délétions, les variations du nombre de copies et certaines fusions géniques, ce qui aide les chercheurs à aller au-delà des marqueurs bien connus.
L’article sponsorisé présente également Sampled comme un laboratoire d’analyse intégré et une biobanque proposant des kits de prélèvement d’échantillons, le stockage, le traitement, le profilage génomique et l’analyse des données pour la recherche en oncologie.