10x Genomics a lancé Sentira Single Cell, une plateforme d’analyse agentique basée sur le cloud destinée aux utilisateurs de sa technologie Chromium. Alimentée par les modèles Claude d’Anthropic, l’application vise à simplifier l’analyse des données unicellulaires et à réduire le besoin, pour les chercheurs, d’écrire du code bioinformatique spécialisé.
Michael Schnall-Levin, directeur technique de 10x Genomics, a décrit l’analyse des données comme un « problème de dernier kilomètre » persistant dans la recherche unicellulaire. Comme les chercheurs utilisent des méthodes expérimentales différentes et cherchent à répondre à des questions différentes, les logiciels existants ne peuvent pas facilement prendre en charge tous les flux de travail. L’entreprise affirme que Sentira pourrait réduire la durée de certaines analyses de plusieurs semaines à quelques heures.
Sentira Single Cell fonctionne sur 10x Cloud, qui fournit les ressources informatiques nécessaires pour analyser les données de Chromium et effectuer plusieurs analyses en parallèle. Les chercheurs interagissent avec la plateforme au moyen d’une interface de discussion, tandis que le système génère en arrière-plan des scripts et du code d’analyse lorsque les utilisateurs posent des questions sur leurs données.
L’entreprise indique que Sentira vise non seulement à accélérer la recherche, mais aussi à élargir l’accès à l’analyse unicellulaire. La plateforme pourrait aider les utilisateurs à identifier des résultats qui ne sont pas immédiatement apparents et permettre à davantage de chercheurs de travailler directement avec leurs données sans être bioinformaticiens.
Le projet a débuté au début de 2026 dans le cadre de travaux associant 10x Genomics et James Zou, professeur associé au département de science des données biomédicales de l’université Stanford. Zou est associé au concept de « laboratoire virtuel », décrit dans un article publié en 2025 dans Nature comme un laboratoire composé d’agents d’IA et d’algorithmes.
Sentira regroupe plusieurs fonctionnalités logicielles. Sentira Spatial a été présenté plusieurs semaines avant l’annonce concernant l’analyse unicellulaire. La plateforme n’est pas limitée à un seul grand modèle de langage, même si 10x Genomics indique que les modèles d’Anthropic donnent actuellement de bons résultats. L’entreprise n’entraîne pas son propre modèle et affirme que les données des chercheurs peuvent être utilisées pour évaluer l’application et l’améliorer, mais qu’elles ne seront pas réinjectées dans les modèles sous-jacents.
L’accès à Sentira est facturé au moyen de packs de crédits 10x Cloud. L’entreprise estime qu’une session agentique utilise environ 12 crédits, tandis qu’une analyse complète aboutissant à des conclusions expérimentales nécessite environ 60 crédits. Au lancement, les utilisateurs reçoivent 100 crédits promotionnels pour le premier jeu de données Chromium téléversé dans Sentira Single Cell. Les packs de crédits vont de 100 crédits pour 120 dollars à 25 000 crédits pour 25 000 dollars, le prix par crédit diminuant pour les achats plus importants.
10x Genomics reconnaît également que les analyses générées par l’IA nécessitent un examen par des experts. Schnall-Levin a déclaré que les outils ne sont pas parfaits et qu’ils devraient être utilisés pour l’analyse initiale et l’exploration, plutôt que de permettre aux utilisateurs de publier des résultats sans vérification supplémentaire. Selon lui, les chercheurs restent responsables de la compréhension des capacités et des limites de la plateforme.
Le débat plus large autour de l’analyse unicellulaire assistée par l’IA comprend des préoccupations concernant les erreurs silencieuses : les résultats peuvent sembler convaincants même lorsqu’une erreur importante est présente. L’automatisation croissante de l’analyse pourrait également réduire la capacité des chercheurs à effectuer certaines tâches de manière indépendante. 10x Genomics soutient que, malgré cette perte potentielle d’expertise, les avantages de ces technologies devraient probablement l’emporter sur leurs inconvénients.