10x Genomics hat Sentira Single Cell auf den Markt gebracht, eine cloudbasierte agentische Analyseplattform für Nutzer seiner Chromium-Technologie. Die von Anthropics Claude-Modellen betriebene Anwendung soll die Analyse von Einzelzell-Daten vereinfachen und den Bedarf der Forschenden verringern, spezialisierten bioinformatischen Code zu schreiben.
Michael Schnall-Levin, Chief Technology Officer von 10x Genomics, bezeichnete die Datenanalyse als ein seit Langem bestehendes „Last-Mile-Problem“ in der Einzelzellforschung. Da Forschende unterschiedliche experimentelle Methoden verwenden und verschiedenen Fragen nachgehen, kann bestehende Software nicht ohne Weiteres jeden Arbeitsablauf unterstützen. Nach Angaben des Unternehmens könnte Sentira einige Analysen von Wochen auf Stunden verkürzen.
Sentira Single Cell läuft auf 10x Cloud und stellt die Rechenressourcen bereit, die zur Analyse von Chromium-Daten und zur parallelen Durchführung mehrerer Analysen benötigt werden. Forschende interagieren über eine Chat-Schnittstelle mit der Plattform, während das System im Hintergrund Skripte und Analysecode erstellt, sobald die Nutzer Fragen zu ihren Daten stellen.
Das Unternehmen erklärt, Sentira solle nicht nur die Forschung beschleunigen, sondern auch den Zugang zur Einzelzellanalyse erweitern. Die Plattform könnte Nutzern helfen, Erkenntnisse zu erkennen, die nicht unmittelbar offensichtlich sind, und es mehr Forschenden ermöglichen, direkt mit ihren Daten zu arbeiten, ohne Bioinformatiker zu sein.
Das Projekt begann Anfang 2026 durch Arbeiten unter Beteiligung von 10x Genomics und James Zou, einem außerordentlichen Professor am Department of Biomedical Data Science der Stanford University. Zou wird mit dem Konzept des „Virtual Lab“ in Verbindung gebracht, das in einem Nature-Artikel aus dem Jahr 2025 als ein aus KI-Agenten und Algorithmen bestehendes Labor beschrieben wurde.
Sentira ist ein Oberbegriff für mehrere Softwarefunktionen. Sentira Spatial wurde mehrere Wochen vor der Ankündigung der Einzelzellplattform vorgestellt. Die Plattform ist nicht auf ein einziges großes Sprachmodell beschränkt, obwohl 10x Genomics berichtet, dass die Modelle von Anthropic derzeit gute Leistungen erbringen. Das Unternehmen trainiert kein eigenes Modell und erklärt, dass die Daten der Forschenden zur Bewertung der Anwendung und zu ihrer Verbesserung verwendet werden können, jedoch nicht in die zugrunde liegenden Modelle zurückfließen.
Der Zugang zu Sentira wird über 10x-Cloud-Credit-Pakete abgerechnet. Das Unternehmen schätzt, dass eine agentische Sitzung etwa 12 Credits verbraucht, während eine vollständige Analyse bis hin zu experimentellen Schlussfolgerungen ungefähr 60 Credits erfordert. Zum Start erhalten Nutzer 100 Werbe-Credits für den ersten Chromium-Datensatz, der in Sentira Single Cell hochgeladen wird. Die Credit-Pakete reichen von 100 Credits für 120 US-Dollar bis zu 25.000 Credits für 25.000 US-Dollar, wobei der Preis pro Credit bei größeren Käufen sinkt.
10x Genomics räumt außerdem ein, dass KI-generierte Analysen eine fachkundige Überprüfung erfordern. Schnall-Levin sagte, die Tools seien nicht perfekt und sollten für die erste Analyse und Erkundung eingesetzt werden, anstatt Nutzern zu erlauben, Ergebnisse ohne zusätzliche Prüfung zu veröffentlichen. Forschende, so sagte er, bleiben dafür verantwortlich, sowohl die Fähigkeiten als auch die Grenzen der Plattform zu verstehen.
Die breitere Debatte über KI-gestützte Einzelzellanalysen umfasst Bedenken hinsichtlich stiller Fehler: Ergebnisse können überzeugend aussehen, selbst wenn ein wichtiger Fehler vorliegt. Die zunehmende Automatisierung der Analyse könnte außerdem die Fähigkeit der Forschenden verringern, bestimmte Aufgaben eigenständig auszuführen. 10x Genomics argumentiert, dass die Vorteile dieser Technologien trotz dieses möglichen Verlusts an Fachwissen wahrscheinlich die Nachteile überwiegen werden.